近日，懂车帝联合央视新闻对36款主流车型进行了一场前所未有的智驾实测。在封闭的真实高速公路与城市道路上，15个高风险事故场景被模拟还原：消失的前车、夜间施工区卡车避让、儿童横穿等。
测试结果触目惊心：高速夜间遇施工+卡车场景中，仅47%的车辆能安全避让；儿童横穿马路场景通过率58%；消失前车场景超70%车型直接撞向事故车。
即便表现最好的特斯拉Model 3和Model X，在高速场景6项测试中也仅通过5项，城区场景通过率89%——依然未能“满分通关”。
测试结果，行业底裤被撕下
这场由懂车帝联合央视进行的测试，规格之高、规模之大前所未有。15公里真实高速公路被包下，覆盖36款主流车型，包含特斯拉、华为系、蔚小理等品牌。
测试设计直击现实痛点：消失前车、夜间施工区卡车避让、儿童横穿等15项高风险场景，累计进行了216次模拟碰撞。
夜间施工区成为“车企噩梦”。在模拟高速修路场景中，问界M9系统犹豫不决，最终以64km/h速度追尾；阿维塔07虽能刹停但稳定性不足。
而“消失的前车”场景更是让超70%的车型原形毕露，包括问界、理想、比亚迪等新能源车企及奔驰、大众等传统品牌纷纷撞向假车。
城区道路同样惨烈。“开进大转盘”场景通过率仅23%，特斯拉Model 3首次尝试就驶入人行道，小米SU7 Ultra和乐道L60则卡在护栏无法进入主道。
面对“转盘内汇入”场景，多车对后方来车判断失误，碰撞频发，华为系多数车型未能幸免。
营销神话，安全现实间的巨大落差
测试如同一面照妖镜，照出了行业宣传话术与技术现实之间的鸿沟。走进任何车企发布会，“自动驾驶”“解放双手”“零事故愿景”等词汇不绝于耳。
某些车企号称实现“端到端自动驾驶”，宣称车辆能自动规划路线，穿梭城市街道，精准停入车位。
现实却给了这些宣传一记响亮的耳光。测试中，那些号称能应对复杂路况的智驾系统频繁“翻车”。
更令人忧心的是行业隐秘的“甩锅机制”。当碰撞不可避免时，系统会在碰撞前最后一秒退出并将控制权交还驾驶员。
懂车帝测试视频清晰记录了这一幕：车辆即将撞上障碍物的瞬间，系统提示“辅助驾驶已退出”，责任瞬间转嫁给驾驶员。
这形成了完美的责任闭环：宣传时自称“L2.999，无限接近L3”；事故时称“系统已提前退出，责任在驾驶员”；最终车企免责，用户担责。
争议漩涡，变量控制之争
测试结果一出，立即引发行业震动。华为系车主首先发难，质疑测试中驾驶员疑似干预方向盘，打断系统自动绕行决策。
变量控制成为争议核心。有网友指出，不同车型的跟车距离差异巨大：问界M9距障碍车60米，蔚来ES6达135米，直接影响制动时间。
懂车帝迅速回应争议，在声明中强调：“驾驶员没有人为干预方向盘”，打断车辆向左变道的原因是AEB触发后导致NCA功能被抑制。
懂车帝同时降低了测试结果的绝对性表述：“本节目仅代表事故模拟当时该车辆的碰撞结果，不代表其在所有辅助驾驶场景下的表现”。
测试引发的震荡已超出技术层面。部分车企被曝向相关部门施压要求下架视频，但懂车帝凭借央视背书及原始数据留存，暂未妥协。
技术瓶颈，感知失效与决策困局
剥开营销包装，智驾系统的技术缺陷在测试中原形毕露。数据显示，感知系统失效是34.1%事故的主因，对静止物体识别这一基础能力成为行业通病。
决策逻辑的缺陷更为致命。多款车型在测试中违背“让速不让道”的安全准则，强行变道导致邻道车辆险遭殃。
更深层的问题在于大模型决策的“黑箱”特性。一位工程师坦言：“大模型的决策过程是个盲盒，遇到同样问题，处理策略也不一样”。
这意味着用户永远在驾驶一辆“薛定谔的智能车”——这次避开了障碍，下次可能径直撞上。
夜间施工场景暴露了传感器融合的脆弱性：激光雷达车型因假车模型与真车雷达反射模式不同，导致识别失败。技术瓶颈还体现在系统冲突上，如AEB与NCA功能相互抑制导致的决策瘫痪。
产业重构，从参数竞赛到安全优先
尽管测试结果令人沮丧，但辅助驾驶产业仍在快速进化。2024年L2+级别渗透率达14%，预计2025年将跃升至30%，销量基盘从100万辆扩张至1000万辆。
行业竞争逻辑正在重构。地平线提出的“智能驾驶价值公式”代表了这一转变：将传统“硬件配置×算法能力=系统性能”升级为“用户信任度=安心度×专业度×亲密度/夸大度”。
技术路径正在收敛：感知能力随技术演进，架构由决策规划模型化向模块化端到端发展，引入多模态数据信息提升复杂场景解决能力。
算力军备竞赛仍在继续。特斯拉以超过75Eflops的算力引领，我国部分车企已实现约10Eflops量级的智算中心搭建。
中国汽车工业协会已发出倡议书，呼吁企业杜绝虚假宣传与过度营销，严格依据《汽车驾驶自动化分级》规范宣传。
写在最后：当技术回归本质，安全责任重归人手，或许才是这场测试给行业与用户带来的最大价值。正如测试工程师所言：“安全的核心是知晓局限而非吹嘘能力”。
